Les SMID européennes pourraient offrir un terrain particulièrement propice à la recherche d'alpha par la sélection de titres. Ce segment se caractérise généralement par un nombre réduit d'analystes, un taux de détention institutionnelle plus faible et un dialogue moins fréquent avec les investisseurs, ce qui fait que les révisions de résultats et les changements opérationnels sont intégrés plus lentement dans les cours des actions.
Les modèles systématiques peuvent analyser en continu cet univers étendu à la recherche de tels changements et les traduire en pondérations relatives des titres ainsi qu’en positionnements sectoriels et par pays. Le grand nombre de titres SMID permet également aux modèles de constituer un ensemble plus large de positions relativement indépendantes, ce qui peut améliorer la diversification du portefeuille et le ratio d’information.
Alors que les SMID européens ont traditionnellement été l'apanage des sélectionneurs de titres fondés sur l'analyse fondamentale, nous pensons que l'association de l'esprit et de la machine peut offrir une approche plus efficace et reproductible pour identifier des sources potentielles d'alpha.
Les modèles systématiques et basés sur l'intelligence artificielle offrent une largeur de champ, une rapidité et une cohérence dans la recherche d'opportunités émergentes potentielles sur l'ensemble de l'univers d'investissement, tandis que les analystes fondamentaux apportent le jugement nécessaire pour distinguer le bruit temporaire des changements durables et évaluer le pouvoir de fixation des prix, la résilience du bilan, la capacité d'exécution et la liquidité.